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技術(shù)文章
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《植物遺傳資源學(xué)報(bào)》在中國知網(wǎng)最新“網(wǎng)絡(luò)首發(fā)”(2024年3-4月)
2024.05.07
Plantarray植物功能生理表型研究系統(tǒng):大麥多樣性集的精確表型分析揭示了不同的干旱應(yīng)對策略
2024.05.07
Plantarray植物功能生理表型研究系統(tǒng):病害進(jìn)展的全植物生理鑒定和量化
2024.05.06
阿拉伯蕓苔二態(tài)蒸散孢子模型:對親本和萌發(fā)溫度響應(yīng)的不同分子和形態(tài)控制
2024.05.06
Plant Phenomics | 美國密蘇里大學(xué)聯(lián)合江南大學(xué)通過強(qiáng)光下葉綠素a熒光動(dòng)態(tài)分析揭示植物水分流失新機(jī)制
2024.04.30
Plant Phenomics | 利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)地標(biāo)的快速檢測與分組,為根表型分析提供高效無縫的解決方案
2024.04.29
Plant Phenomics 綜述 | 利用人工智能進(jìn)行根系結(jié)構(gòu)成像分析的最新進(jìn)展
2024.04.28
Plant Phenomics | 時(shí)間序列文章合集
2024.04.25
《植物遺傳資源學(xué)報(bào)》2024年第4期出版
2024.04.18
Plant Phenomics | DC2Net:一種基于高光譜成像和深度學(xué)習(xí)的亞洲大豆銹病診斷模型
2024.04.12